Tune E‑commerce Key Opportunities

О компании

Полное наименование: ООО «ТЕКО»
Сфера деятельности: Информационные технологии

Программное обеспечение Платформа Teko – Openone представляет собой процессинговую систему для приема наличных и безналичных платежей основанную на технологиях распределенного реестра. Система устанавливается на стороне каждого участника транзакции и обеспечивает единый неизменный распределенный реестр, а также процедуру автоматизированной сверки реестров. Также возможна работа на серверах TEKO как SaaS решение.

Технологии

Backend: Java/Scala
Frontend: React
DB: MongoDB — для контент и описательной составляющей, Openone (blockchain хранилище для гарантий целостности и неотказуемости от действия любыми из подсистем) — используется для транзакционной целостности остатков, цен, заказов.

Платформа представляет собой набор микросервисов, в котором:
— Все микросервисы выполняют ограниченный набор функционала и отвечают за собственную бизнес-задачу
— Front-end приложения реализованы в виде SPA (Single Page Application)
— Центральным микросервисом является «Личный кабинет», который отвечает за авторизацию и аутентификацию пользователей, ролевую политику, а также настройку остальных модулей
— Микросервисы между собой общаются по протоколам: front↔back — HTTP JSON протокол, back↔back — TCP пакеты (Scala Akka Remoting) или HTTP JSON протокол.

Каждый микросервис имеет endpoint-ы для сбора метрик, логов. Существует возможность подключения очередей для валидации нагрузки (Kafka) на HTTP endpoint-ах.

Лог записи разделены на уровни (INFO, ERROR, WARNING, DEBUG). Лог записи имеют обязательный набор полей:
— Время
— Уровень лог записи
— Микросервис
— Идентификатор пользователя (или подсистемы, если действие инициируется по API сторонней системой)
— Идентификатор действия в системе (или endpoint, если действие инициируется по API)
— Результат выполнения действия (успешно, неуспешно с типовой ошибкой, неуспешно с ошибкой уровня доступа, неуспешно по системе критической ошибки внутри системы)
— Доп. описание (варьируется от метода к методу: может быть тело запроса при работе с API, может быть описание изменений)

С каждого endpoint-а микросервис собирает метрики выполнения запросов и эти метрики могут собираться в различные системы хранения метрик (например, prometheus) для последующей графической визуализации и анализа.